在我们的刻板印象中，国企宛如一只庞然巨物，资源深厚却行动迟缓。在新一轮科技浪潮里，它们大概率不会是跑得最快的一批。
但成立不满三年的北电数智给出了别样的样本，它定义自己为“AI原生的新国企”。
北电数智为各行各业提供AI解决方案。他们关注工业、文旅、医疗、政务、交通、科研等诸多场景，从一个个垂直模型做起，打造AI计算基础设施和AI数据服务，到今年年底，已经同全国各地的1700家企业达成了相关合作。
2025年11月28日，南方周末第五届科创大会在上海举办，邀请多位学界、业界的翘楚开讲，探讨AI产业在中国的演进与发展，记录中国科创的活力与韧劲。会上，北电数智首席营销官杨震以《从“工具赋能”到“产业重塑”，AI新国企产业创新实践》为题发表演讲。
以下为发言内容摘录，略有删节：
北电数智是一家非常年轻的国企，这也决定了它是一家AI原生的国企。我们来自北京，母公司是北京电控，这是北京市第二大国企。
当今，全世界对AI都十分重视，以为美国为例，如果我们把AI基础设施砍掉，美国的GDP增速就只有0.1%。且中美在发展AI上形成了两条不同的路径，美国仍然在大力投资基础设施，其未来三年的投入预期大约是中国的8倍；而中国持续推动开源，不仅仅是大模型技术，还包括Agent、MCP等。
中国在发展AI方面还有诸多其他优势：首先，超高压输电技术成熟，智算中心可以远程布局，传输到位于东南沿海的算力需求重地；其次，人才优势，AI从业者中有50%是华裔；第三，中国消费者对AI的接受程度全球第一，这奠定了非常好的基础。
最近各家模型频繁发布，但它们距离AGI还有5-10年的距离，我们不可能干等着。模型完成任务的速度和任务的复杂程度已经得到持续提升，再加上中国使用AI的意愿、能源优势，都可以让AI开始实打实地进入到生产环境中去。
为了让AI快速用起来，国家层面已经发布了诸多关于“人工智能+”的政策。那么，人工智能究竟如何驱动生产力革命，甚至重塑一个产业？
虽然成立仅有27个月，北电数智已经做了不少事。
从今年开始，我们已经迈出北京了。概括来说，我们的业务是“一底座两平台”。底座包括芯片及全栈布局能力，包括芯片适配、异构加速、推理引擎、可信的数据服务等。
2024年，北电数智建联和合作的企业有1100家，到2025年年底这个数字为1700家。当然，一家企业不可能干完所有的事，我们用模型和智能体能力赋能产业，同时也有非常多不错的软件企业来做配套，我们进入任何一个地方或一家企业时，都是组团作战、打怪，把各方面能力汇集成一个行业解决方案给到企业。
很多科技企业一开始就想干特别大的事，比如超大参数的基座大模型，但北电数智是从一个个垂直模型做起来的，因为中国的高质量数据是分散的，这导致必须因地制宜，没有任何一家企业的数据能够支撑一个全局的模型。
我们重点看几方面的产业，一是对公共服务有支撑的产业，比如医疗、教育、政务、交通；二是AI落后地区的成熟产业，让当地产业针对性地把AI应用起来，通过产业AI化逐步推动AI的产业化，这方面我们的案例已经落地在了马鞍山、安庆、云南等地。
从场景上讲，我们重点关注“研产供销服”整个工业链路，比如，先进制造装备如何做诊断和预测性维护、出现故障时如何快速维修、能否快速为工人生成专业的知识文档……我们更多是从开发工具层做上下文、智能体协同，让很多工业企业快速用上AI。
除了工业之外，我们的中心所在地北京市朝阳区有很多影视工作者，他们在脚本扩展、分镜生成、预演预制等方面需求旺盛，且经常需要跨模型、跨平台应用。对此，我们会结合场景，为影视行业的从业者设计一系列场景智能体。类似的能力也在赋能电商和短剧，在佛山等地的电商营销基地，我们也有相关的应用案例。
在医疗领域，中国医生的数量短缺，于是我们就“造医生”，特别是三甲医院主治级别以上的医生，让模型有效赋能分级诊疗。比如，我们同中日医院合作推出了筛查银屑病的模型，向国家卫健委申报了千县无“银”项目——顾名思义，在上千个县消灭银屑病。
借此，我想说的是，任何小的科技创新只要实打实地落到老百姓的生活中和场景中，就会有巨大的意义。AI的核心在于，一个人可以同时干很多事，它意味着“小厂时代”和科技平权的到来，让更多人能掌握和使用工具。AI是有机会重塑整个产业的。
